Buenas !
Después de compilar y utilizar el modelo exportado de CustomVision.ai en Windows y Linux, el siguiente paso es intentarlo en una RaspberryPi (RPI). Desde hace un tiempo RPI soporta docker, así que intentare tomar la imagen de Linux y modificar la misma para que funcione en la RPI.
Este es el contenido del [DockerFile] original que se ha exportado para Linux
FROM python:3.5 ADD app /app RUN pip install --upgrade pip RUN pip install -r /app/requirements.txt # Expose the port EXPOSE 80 # Set the working directory WORKDIR /app # Run the flask server for the endpoints CMD python app.py
En este archivo se utiliza una imagen base de python 3.5 para Linux. Navegando en los repositorios de Docker Hub y leyendo en la comunidad de Docker, he encontrado algunas imágenes base para RPI de Balena (link), see references.
La imagen que utilizare se llama [balenalib/raspberrypi3]. La misma solo posee Linux, sin nada de software instalado. Me he basado en parte de los ejemplos de [Custom Vision + Azure IoT Edge on a Raspberry Pi 3] para instalar a mano el software necesario para que un proyecto de CustomVision.ai funcione en RPI.
FROM balenalib/raspberrypi3
RUN apt-get update && apt-get install -y \
python3 \
python3-pip \
build-essential \
python3-dev \
libopenjp2-7-dev \
libtiff5-dev \
zlib1g-dev \
libjpeg-dev \
libatlas-base-dev \
wget
RUN pip3 install --upgrade pip
RUN pip3 install pillow numpy flask tensorflow
RUN pip3 install flask
RUN pip3 install pillow
RUN pip3 install numpy
RUN pip3 install tensorflow
ADD app /app
EXPOSE 80
WORKDIR /app
CMD python3 app.py
El proceso completo de compilación de la imagen en la RPI tarda unos 10 o 15 minutos, así que es la excusa perfecta para tomar un café, un te, o lo que gustes.
Una vez que el proceso esta completo, ya podemos ver la imagen en la lista de imágenes locales en Docker en RPI. Es el momento de ejecutar la misma, en el puerto 8080
Y utilizando un comando cURL podemos probar el análisis de la imagen en local en la RPI!
Happy coding!
Saludos @ Toronto
El Bruno
References
- Custom Vision
- Docker Desktop
- Raspberry Pi
- Custom Vision + Azure IoT Edge on a Raspberry Pi 3
- Balena Docker Files for Raspberry Pi 3
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