#MLNET – Cambios en la API con la nueva version 0.6.0

Buenas!

Hace unos días se libero la version 0.6.0 de Machine Learning .Net y una de las novedades mas importantes de la misma fue que la API de uso de ML.Net cambio de una forma muy importante. En mis sesiones siempre suelo comentar el escenario de predicción del Label de una persona para ver si es niño, bebe o adolescente de acuerdo con su edad y género. El set de datos con el que trabajo tiene la siguiente estructura

01 mlnet age range data

Como se puede ver en la imagen anterior, mi training data set posee las columnas Name, Age, Gender y Label. Pues bien, un detalle importante es que también necesito 2 clases con campos para representar las filas de mis trainings datasets y el resultado esperado.

Hasta la version 0.5.0 de ML.Net la forma de trabajo se basaba en crear un pipeline con los siguientes pasos

  • Definir el modelo de datos y cargar los mismos
  • Definir las Features y Labels
  • Seleccionar un Trainer y entrenar el modelo

El modelo generado permitía realizar predicciones. El siguiente ejemplo lo explica en 20 líneas de código

Pues bien, con la version 0.6.0, la forma en la que se utiliza la API ha cambiado. Lo mejor en este punto es leer el post original de Cesar De la Torre donde explica las novedades de esta version (ver referencias). Sin embargo, creo que dejar un ejemplo del mismo código da una idea de lo flexible que es la nueva API

Los cambios principales los podemos encontrar en

  • Líneas 5 a 9, carga del archivo inicial de datos para training
  • Líneas 11 a 18, definición de Features y label para el training
  • Línea 20, entrenamiento y creación del modelo
  • Línea 22, creación de una función para realizar predicciones
  • Líneas 24 a 32, ejemplo de una predicción

El ejemplo completo se puede ver aquí https://github.com/elbruno/Blog/tree/master/20181011%20MLNET%200.6%20NewAPI

Happy coding!

Saludos @ Toronto

El Bruno

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