Buenas !
Ahora que ya tengo en funcionamiento Docker en Windows 10 es tiempo de exportar un proyecto de CustomVision y ejecutarlo dentro de un container.
Cuando exportamos hay 2 version disponibles: Linux or Windows
En mi caso no pude compilar la versiĆ³n de Windows, asi que trabajare con la versiĆ³n de Linux. El zip que descargamos tiene varios archivos, como el DockerFile con la definiciĆ³n del container, el modelo de ML, los archivos python para leer y realizar anĆ”lisis de imagenes y varios archivos mas.
FROM python:3.5
ADD app /app
RUN pip install –upgrade pip
RUN pip install -r /app/requirements.txt# Expose the port
EXPOSE 80# Set the working directory
WORKDIR /app# Run the flask server for the endpoints
CMD python app.py
Esta imagen utiliza Python 3.5, y el comando para compilar la imagen es
docker build -t elbruno/cvmarvel:3.0 .
Un par de segundos despuƩs, la imagen esta compilada y disponible en la store local
docker image ls
Ahora que se mi IMAGE ID, ya puedo iniciar la ejecuciĆ³n de la imagen. En este caso, utilizare el puerto 8080
docker run -p 127.0.0.1:8080:80 -d ddd1623ee694
En este ejemplo utilizare PowerShell y el comando Invoke-WebRequest para realizar una peticiĆ³n HTTP Post con una imagen
Invoke-WebRequest -uri “http://127.0.0.1:8080/image” -Method Post -Infile “D:\docker\test01.jpg” -ContentType ‘image/jpg’
El resultado detecta una imagen, sin embargo no tengo todo el resultado Json disponible. Para esto, agregare un archivo de salida en la peticiĆ³n para guardar en el mismo el resultado del anĆ”lisis de la imagen. Ahora ya puedo ver que detecta Iron Fist y a Venom!
Invoke-WebRequest -uri “http://127.0.0.1:8080/image” -Method Post -Infile “D:\docker\test01.jpg” -Outfile “D:\docker\result.json” -ContentType ‘image/jpg’
Happy coding!
Greetings @ Burlington
El Bruno
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