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#CognitiveServices – Primeros pasos con la configuración en #Azure (un nuevo y mejorado #ProjectOxford)
Hola ! La semana pasada durante Build 2016, Microsoft presentó su nuevo set de APIs de Inteligencia Artificial llamado Cognitive Services. Este producto es la evolución natural de lo que conocíamos como Project Oxford, e incluye algunas nuevas funcionalidades muy interesantes. Voy a intentar de dejar de lado las cosas de las que ya he escrito, y centrarme — read more
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#CognitiveServices – How to start with some basic #Azure configuration (yes, cool and updated #ProjectOxford)
Hi ! Last week during Build 2016, Microsoft present a set of Artificial Intelligence APIs named Cognitive Services. These are the natural evolution of what we know as Project Oxford, and they include some interesting new features. Even if some of the features are very similar, I think is good (for me) to write a — read more
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#ProjectOxford – New features for #FaceAPI: beard, moustache, smile detection and more !!!
Hello! New Face API and Emotion API features: detection of beards, moustaches, smiles and much more. These days I have been reviewing some projects where I’ve used some Project Oxford APIs and I found that the APIs have changed a little. The Newtonsoft.Json is already a classic: updates all the time. However I made some research on the new features — read more
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#Azure – Novedades en #ProjectOxford en #FaceAPI: detección de barba, bigote, sonrisas y más !!!
Hola ! Novedades en Face API y Emotion API, detección de barbas, bigotes, sonrisas y mucho más. En estos días he estado revisando unos proyectos en los que usamos algunas APIs de Project Oxford y me he encontrado que las APIs han cambiado un poco. Lo de Newtonsoft.Json ya es un clásico, sin embargo me — read more
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#EVENT – #Coding4Fun materials used in the #Talks4Kids event
hI! Today is an amazing day, we are hosting the technology event for the Theodora Foundation and and is a great placer to share that we raise €2000 to share to the foundation! Thanks a lot to the sponsors, the Microsoft and to all the people here in the event! After tons of community events, customer events, — read more
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#EVENT – Materiales de #Coding4Fun en #Talks4Kids
Hola! Hoy es un gran día, estamos en el evento para la fundación Theodora y la verdad es que es un placer poder decir que hemos llegado a los €2000 para donar a la fundación. Muchísimas gracias a los patrocinadores, a Microsoft y las personas que asistieron. Después de muchos eventos para comunidades y para clientes, — read more
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#AZURE – A detailed sample of thumbnail generation and #SmartCropping with #VisionAPI
Hello In yesterday’s post I wrote on how to create thumbnails using Vision API in Project Oxford. While there are several options in the .Net community to create thumbnails, this stands for creating the miniature bearing in mind the main content of the original image. For this, this process uses VisionAPI capabilities to detect “the main areas” in the image, — read more
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#AZURE – Un ejemplo más detallado con #SmartCropping para generar miniaturas de imágenes
Hola En el ejemplo de ayer mostré como crear thumbnails o miniaturas utilizando Vision API en Project Oxford. Si bien existen varias opciones en .Net para crear miniaturas, esta se destaca por crear la miniatura teniendo en cuenta el contenido principal de la imagen original. Para esto, en primer lugar utiliza las capacidades de VisionAPI para — read more
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#AZURE – Creating Thumbnails with #VisioAPI #ProjectOxford
Hi Today a small post with one cool feature included in en VisionAPI: Thumbnails generation. This operation is included in VisionAPI, and we mus feed the operation with a image byte stream, the size for the thumbnail and finally the most important option: smartCropping. SmartCropping is the cool feature for this image generation. When is sets — read more
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#AZURE – Creando ThumbNails con #VisioAPI #ProjectOxford
Hola Hoy un post pequeño con una funcionalidad también incluida en VisionAPI: la capacidad de crear Thumbnails. La operación es parte del Cliente de VisionAPI, y en el mismo utilizamos el stream de una imagen, el tamaño de la imagen que queremos generar y además definimos si queremos utilizar la opción smartCropping. La función — read more
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#AZURE – #VisionAPI, add a frame for each detected text #OCR
Hello In the post yesterday I shared an example to show how to recognize text in pictures. The OCR API returns a collection of regions where the text is recognized. If we go through each region can recognize points to create a frame, and inside it is the recognized text. If we put together — read more
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#AZURE – #VisionAPI, agregando marcos en cada text detectado
Hola En el post de ayer compartí un ejemplo para mostrar como reconocer texto en imágenes. La API de OCR retorna una colección de regiones donde se reconoce el texto. Si recorremos cada región podemos reconocer los puntos para crear un frame, y dentro del mismo está el texto reconocido. Si juntamos el reconocimiento facial con el de texto, — read more
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#AZURE – #VisionAPI and optical character recognition #OCR
Hello The API VisionAPI in Project Oxford also gives us the ability to perform optical character recognition in an image. What we usually known as OCR. The result of the OCR process, shows us information with the language of the detected language the area where the text has been detected the angle of the text a collection of — read more
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#AZURE – #VisionAPI y reconocimiento de texto
Hola La API VisionAPI de Project Oxford también nos brinda la capacidad de realizar reconocimiento óptico de caracteres en una imagen. Lo que popularmente conocemos como OCR. El resultado del proceso de OCR, nos muestra información con el idioma del lenguaje detectado la zona donde se ha detectado el texto el ángulo de inclinación del texto una — read more
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#AZURE – #VisionAPI implementation for image analysis
Hola I previous posts I wrote about one of the Project Oxford features > VisionAPI . Using the API you can analize and get different properties of an image. For example: Image type: JPG, PNG, TIF, etc. Image size Type of image, clipart, line drawing, etc. Sex-Rate score Categories, which examines details such as “photo on the beach”, “sports — read more
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#AZURE – Implementación de #VisionAPI para analizar imágenes
Hola En el post anterior mostré un ejemplo funciona sobre las capacidades que presenta VisionAPI de Project Oxford. Utilizando la API podemos ver diferentes características de una imagen. Por ejemplo: Tipo de imagen: JPG, PNG, TIF, etc. Tamaño de la imagen Tipo de imagen, clipart, dibujo lineal, etc Evaluación de si es contenido para mayores Categorías, donde se — read more
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#AZURE – Utilizando #VisionAPI en nuestras aplicaciones
Hola Después de ver los ejemplos de Face API para detección de rostros y Emotion APIs para detección de emociones, hoy es el momento de realizar un repaso por las capacidades que nos brinda Vision API. Este servicio permite analizar imágenes y el resultado de este análisis nos muestra información como la categorías asociadas a la imagen, detección — read more
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El Bruno 