#AZURE – #VisionAPI y reconocimiento de texto

Hola

 La API VisionAPI de Project Oxford también nos brinda la capacidad de realizar reconocimiento óptico de caracteres en una imagen. Lo que popularmente conocemos como OCR.

El resultado del proceso de OCR, nos muestra información con

• el idioma del lenguaje detectado
• la zona donde se ha detectado el texto
• el ángulo de inclinación del texto
• una colección de líneas dentro de cada zona de texto detectado
• una colección de palabras por cada línea

Asi un letrero de McDonalds devuelve la siguiente información

Language: en
Orientation: Up
Text Angle: 5.89999999999997
Region

Rectangle:
Left 75, Top 74,
Height 132, Width 210

Lines
please do not
eat the
billboard
all white meat chicken

Y la ventana de información de versión de Windows retorna

Language: en
Orientation: Up
Text Angle: 0
Region

Rectangle:
Left 9, Top 11,
Height 311, Width 402

Lines
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Windows 10
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Como siempre mejor verlo en acción

El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Saludos @ Madrid !

El Bruno

References

• Project Oxford
  • Project Oxford Emotion APIs
  • Project Oxford Face APIs
  • Project Oxford Vision APIs
• Mi serie de posts sobre Azure ML Vision APIs
  • Vision API y reconocimiento de texto
  • Implementación de #VisionAPI para analizar imágenes
  • Utilizando VisionAPI en nuestras aplicaciones
• Mi serie de posts sobre Azure ML Emotion APIs
  • Mostrar detalles de #EmotionsAPI y #FaceAPI en el marco del rostro 
  • Face APIs y Emotions APIs es la combinación perfecta para analizar sentimientos en imágenes!
  • Un ejemplo completo de Face APIs y Emotions APIs
• Mi serie de posts sobre Azure ML Face APIs
  • Face APIs en Azure
  • Hello Face: Face APIs en una Console App
  • Hello Face: Face APIs en una WPF App
  • Hello Face: Face APIs en una app Windows 8.1
  • Hello Face: Marcos sobre cada rostro detectado en la app Windows 8.1
  • Hello Face: MVVM en apps Windows 8.1
  • Hello Face: WebCam y Apps Windows 8.1