Hola
En el post de ayer compartí un ejemplo para mostrar como reconocer texto en imágenes. La API de OCR retorna una colección de regiones donde se reconoce el texto.
Si recorremos cada región podemos reconocer los puntos para crear un frame, y dentro del mismo está el texto reconocido.
Si juntamos el reconocimiento facial con el de texto, tenemos una colección de Frames para agregar en la imagen, con diferentes elementos reconocidos.
Finalmente, un ejemplo con un meme y el gran Ron Burgundy
Con los siguientes resultados
Language: en
Orientation: Up
Text Angle: 0
RegionBoundingBox: 25,8,489,396
Rectangle:
Left 25, Top 8,
Height 396, Width 489Lines
I’M NOT ANTI-SOCIAL
I’M SELECTIVELY SOCIAL
THERE’S A DIFFERENCE.
El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford
Saludos @ Madrid !
El Bruno
References
- Project Oxford
- Mi serie de posts sobre Azure ML Vision APIs
- #VisionAPI, agregando marcos en cada texto detectado
- Vision API y reconocimiento de texto
- Implementación de #VisionAPI para analizar imágenes
- Utilizando VisionAPI en nuestras aplicaciones
- Mi serie de posts sobre Azure ML Emotion APIs
- Mi serie de posts sobre Azure ML Face APIs
3 thoughts on “#AZURE – #VisionAPI, agregando marcos en cada text detectado”