#AZURE – #VisionAPI, agregando marcos en cada text detectado

Hola

En el post de ayer compartí un ejemplo para mostrar como reconocer texto en imágenes. La API de OCR retorna una colección de regiones donde se reconoce el texto.

Si recorremos cada región podemos reconocer los puntos para crear un frame, y dentro del mismo está el texto reconocido.

Si juntamos el reconocimiento facial con el de texto, tenemos una colección de Frames para agregar en la imagen, con diferentes elementos reconocidos.

Finalmente, un ejemplo con un meme y el gran Ron Burgundy

Con los siguientes resultados

Language: en
Orientation: Up
Text Angle: 0
Region

BoundingBox: 25,8,489,396
Rectangle:
Left 25, Top 8,
Height 396, Width 489

Lines
I’M NOT ANTI-SOCIAL
I’M SELECTIVELY SOCIAL
THERE’S A DIFFERENCE.

 El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford

Saludos @ Madrid !

El Bruno

References

• Project Oxford
  • Project Oxford Emotion APIs
  • Project Oxford Face APIs
  • Project Oxford Vision APIs
• Mi serie de posts sobre Azure ML Vision APIs
  • #VisionAPI, agregando marcos en cada texto detectado
  • Vision API y reconocimiento de texto
  • Implementación de #VisionAPI para analizar imágenes
  • Utilizando VisionAPI en nuestras aplicaciones
• Mi serie de posts sobre Azure ML Emotion APIs
  • Mostrar detalles de #EmotionsAPI y #FaceAPI en el marco del rostro 
  • Face APIs y Emotions APIs es la combinación perfecta para analizar sentimientos en imágenes!
  • Un ejemplo completo de Face APIs y Emotions APIs
• Mi serie de posts sobre Azure ML Face APIs
  • Face APIs en Azure
  • Hello Face: Face APIs en una Console App
  • Hello Face: Face APIs en una WPF App
  • Hello Face: Face APIs en una app Windows 8.1
  • Hello Face: Marcos sobre cada rostro detectado en la app Windows 8.1
  • Hello Face: MVVM en apps Windows 8.1
  • Hello Face: WebCam y Apps Windows 8.1