#MLNET – Understanding the step by step of Hello World

Hi! Today while we were recording a a podcast on ML.Net, one question arose about how the data is processed in Machine Learning .Net. Well, let's go back to my previous example that believes in the past post and let's see step by step this. In short, these are the steps to train a model … Continue reading #MLNET – Understanding the step by step of Hello World

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#MLNET – Entendiendo el paso a paso del Hola Mundo

Buenas! Hoy mientras grabábamos un podcast sobre ML.Net, surgió la pregunta sobre cómo se procesan los datos en Machine Learning .Net. Pues bien, volvamos al ejemplo anterior que cree en el post pasado y veamos el paso a paso de este. Resumiendo, y mucho, estos son los pasos para entrenar un modelo y realizar una … Continue reading #MLNET – Entendiendo el paso a paso del Hola Mundo

#MLNET – Hello World in ML.Net, Machine Learning for .Net !

Hi! I can not wait to start writing a little more about ML.Net. For now just a couple of code snippets to show how simple and fast it can be Starting with a set of data with ages to classify babies and kids, in a CSV file. All based on my personal criteria https://gist.github.com/elbruno/ae845b5be2ac0f72eb79bb98c73b6e0c And … Continue reading #MLNET – Hello World in ML.Net, Machine Learning for .Net !

#MLNET – Hola Mundo con ML.Net, Machine Learning for .Net !

Buenas! No puedo esperar a empezar a escribir un poco mas al respecto sobre ML.Net. Por ahora solo un par de code snippets para demostrar lo simple y rápido que puede ser Comenzando con un set de datos con edades para clasificar babies y kids, en un archivo CSV. Todo basado en mi criterio personal … Continue reading #MLNET – Hola Mundo con ML.Net, Machine Learning for .Net !

#WindowsML – Create Native AI apps for #Hololens #Windows10

Hi! A couple of weeks ago I wrote about a new feature in Windows 10 to be able to use ML models natively in W10 Apps. For me, that would mean a breakthrough in the entire Windows 10 Device ecosystem. In example, as we already know, the new version of Hololens incorporates a chip specially … Continue reading #WindowsML – Create Native AI apps for #Hololens #Windows10

#WindowsML – Ya se puede crear apps con AI nativo en #Hololens #Windows10

  Buenas! Hace un par de semanas comente que la nueva capacidad en Windows 10 de poder utilizar modelos de ML de forma nativa en W10 Apps significaría un gran avance en todo el ecosistema de Devices de Windows 10. Como ya sabemos que la nueva version de Hololens incorporar un chip especialmente dedicado a … Continue reading #WindowsML – Ya se puede crear apps con AI nativo en #Hololens #Windows10

#WinML – #GamingML created for #Windows10 gamers (#Unity3D and #Hololens V2 included!)

Hi! First of all, I'll start by saying that I finally found a hashtag for Windows Machine Learning posts: [#WinML]. A small summary of WindowsML (actually from the part that interests me) The WinML API allows us (Windows 10 developers) to use Machine Learning trained models and make inferences with them on a wide variety … Continue reading #WinML – #GamingML created for #Windows10 gamers (#Unity3D and #Hololens V2 included!)

#WinML – #GamingML ideal para los Gamers en #Windows10 (#Unity3D y #Hololens V2 included!)

Buenas! En primer lugar, comenzare diciendo que por fin encontré un hashtag para los posts sobre Windows Machine Learning: [#WinML]. Un pequeño resumen de WindowsML (en realidad de la parte que me interesa a mi) La API WinML nos permite utilizar modelos entrenados de Machine Learning y realizar inferencias sobre la amplia variedad de hardware … Continue reading #WinML – #GamingML ideal para los Gamers en #Windows10 (#Unity3D y #Hololens V2 included!)

#MachineLearning – Windows ML Hello World or how to create and UWP App which use a local ONNX model

Hi! Following the series of Windows Machine Learning posts, today I will review a bit one of the sample apps that we can find among the examples of Windows Universal Samples in GitHub. Let's start with one of the most interesting [SqueezeNet Object Detection Sample]. This sample uses a model called SqueezeNet that allows you … Continue reading #MachineLearning – Windows ML Hello World or how to create and UWP App which use a local ONNX model

#MachineLearning – Hello World en ML o como crear una UWP App que utilice un modelo #ONNX local

Buenas! Siguiendo la serie de posts de Windows Machine Learning, hoy voy a repasar un poco una de las apps de ejemplo que podemos encontrar entre los ejemplos de GitHub de Windows Universal Samples. Comencemos por uno de los mas interesantes [SqueezeNet Object Detection Sample]. Este ejemplo utiliza un modelo llamado SqueezeNet que permite identificar … Continue reading #MachineLearning – Hello World en ML o como crear una UWP App que utilice un modelo #ONNX local