#MLNET – Analyzing pipeline data in Machine Learning.Net using the new API 0.6.0 (thanks LINQ!)

Hi! The change in the way the pipelines work in the 0.6.0 version of Machine Learning.Net, also requires some changes in our code if we want to see how the data is processed during each of the pipeline's steps. Using the example of my previous post, I will work with the following data structure. On … Continue reading #MLNET – Analyzing pipeline data in Machine Learning.Net using the new API 0.6.0 (thanks LINQ!)

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#MLNET – Analizando datos de la Pipeline con la nueva version API 0.6.0 (gracias LINQ!)

Buenas! El cambio en la forma en la que las Pipelines trabajan en la version 0.6.0 de Machine Learning.Net, también requiere que el código se modifique un poco si queremos ver como se procesan los datos durante cada uno de los pasos de la Pipeline. Retomando el ejemplo del post anterior, voy a trabajar con … Continue reading #MLNET – Analizando datos de la Pipeline con la nueva version API 0.6.0 (gracias LINQ!)

#MLNET – API improvements in the new 0.6.0 version

Hi! A few days ago, the ML.Net team released the 0.6.0 version of Machine Learning.Net and one of the most important changes it's on the way we use ML.Net API. In my MLNet sessions I usually comment on a prediction scenario based on the Label of a person to see if it is a child, … Continue reading #MLNET – API improvements in the new 0.6.0 version

#MLNET – Cambios en la API con la nueva version 0.6.0

Buenas! Hace unos días se libero la version 0.6.0 de Machine Learning .Net y una de las novedades mas importantes de la misma fue que la API de uso de ML.Net cambio de una forma muy importante. En mis sesiones siempre suelo comentar el escenario de predicción del Label de una persona para ver si … Continue reading #MLNET – Cambios en la API con la nueva version 0.6.0

#AutoML – Automated Machine Learning,AKA #Skynet

Hi! IMHO one of the most important announcements presented last week in Ignite was the Azure preview for AutoML: Automated Machine Learning. I'm not going to get into details about AutoML, the best option is to read the official post from the Azure Machine Learning team (see references). I'll do my best effort to try … Continue reading #AutoML – Automated Machine Learning,AKA #Skynet

#AutoML – Automated Machine Learning, modelos de #MachineLearning que aprenden a optimizarse! (en las movies se llama #skynet)

Buenas! Una de las noticias mas importantes que se presentaron la semana pasada en Ignite fue la Preview de Azure AutoML: Automated Machine Learning. Lo mejor para entrar en detalles sobre AutoML es leer el post oficial del equipo de Azure Machine Learning (ver referencias). Yo lo intentare resumir en un nuevo framework que permite … Continue reading #AutoML – Automated Machine Learning, modelos de #MachineLearning que aprenden a optimizarse! (en las movies se llama #skynet)

#MLNET – Fix the error [System. InvalidOperationException, Entry Point ‘ Not found] when you train a pipeline

Hi! Today I'm going to leave this POST as a memory backup for me because I always forget to make this configuration in ML.Net projects and I always find the following error: System.InvalidOperationException   HResult=0x80131509   Message=Entry point '<some external assembly> not found   Source=Microsoft.ML.Data Where [External Assembly] can be For example LightGBM   Message=Entry … Continue reading #MLNET – Fix the error [System. InvalidOperationException, Entry Point ‘ Not found] when you train a pipeline

#MLNET – Solución para el error [System.InvalidOperationException, Entry point ‘ not found] al momento de entrenar un Pipeline

Buenas! Hoy voy a dejar este post como un ayuda memoria de algo que me olvido siempre en los proyectos de ML.Net y siempre me encuentro con el siguiente error. System.InvalidOperationException   HResult=0x80131509   Message=Entry point '<some external assembly> not found   Source=Microsoft.ML.Data Donde el [External Assembly] puede ser por ejemplo LightGBM   Message=Entry point … Continue reading #MLNET – Solución para el error [System.InvalidOperationException, Entry point ‘ not found] al momento de entrenar un Pipeline

#MLNet – Adding NuGet Packages in Preview mode from MyGet, ie: Microsoft.ML-0.6.0 Version

Hi! A few days ago I wrote about the new Machine Learning.Net version 0,5. Yesterday when .NetConf started, the release was made official with the following post from Cesar de la Torre Announcing ML.NET 0.5 Now, a detail that is a little Deep in the documentation is the way to access packages in preview mode … Continue reading #MLNet – Adding NuGet Packages in Preview mode from MyGet, ie: Microsoft.ML-0.6.0 Version

#MLNet – Agregando paquetes en modo Preview desde MyGet, por ejemplo Microsoft.ML -Version 0.6.0

Buenas! Hace unos días hable de la nueva version 0.5 de Machine Learning.Net. Ayer cuando comenzó .NetConf, se hizo oficial el lanzamiento de esta version con el siguiente post de Cesar de la Torre Announcing ML.NET 0.5 Ahora bien, un detalle que está un poco Deep en la documentación es la forma de acceder a … Continue reading #MLNet – Agregando paquetes en modo Preview desde MyGet, por ejemplo Microsoft.ML -Version 0.6.0