El Bruno

Category: Machine Learning

#Ebook – Free ebook: Machine Learning with #MATLAB

Hi! Today is Friday, so it’s time for a quick post. I’m also sure that right now I’ll be on the FanExpo In Toronto with my little ones visiting Aquaman /Jason Momoa. The Friends of Mathworks, parents of Matlab, are sharing for free this Machine Learning ebook Machine Learning with MATLAB Yesterday while I was — read more

Aug 31, 2018
#Ebook – Gratis: Machine Learning con #MATLAB

Buenas! Post rápido de viernes que seguramente a esta hora estaré en la FanExpo en Toronto con mis enanos visitando a Aquaman / Jason Momoa. Los amigos de MathWorks, padres de MatLab regalan el siguiente libro electrónico gratis Machine Learning with MATLAB Ayer en el tren volviendo a casa leí la 1ra sección, y la — read more

Aug 31, 2018
#MLNET – New version 0.4, news Improvements in Text analysis using Word Embedding

Hi! Yesterday the Machine Learning.Net team announced a new version 0.4. There are several interesting novelties, however, I like the mention of Word Embedding. I have put to read a little about it and the truth is that the ability to use some existing models of text processing and on the same build our models — read more

Aug 9, 2018
#MLNET – Nueva version 0.4, nuevas mejoras en análisis de texto con Word Embedding

Buenas! Ayer se anuncio una nueva version de Machine Learning.Net, la version 0.4. Hay varias novedades interesantes, sin embargo, a mí me llamo la atención la mención de Word Embedding. Me he puesto a leer un poco al respecto y la verdad es que la capacidad de utilizar algunos modelos existentes de procesamiento de texto — read more

Aug 9, 2018
#MLNET – Error ‘Entry point ‘Trainers.LightGbmClassifier’ not found’ and how to fix it

Hi! Monday Tip hoping to save you some time if someone finds this error System.InvalidOperationException: ‘Entry point ‘Trainers.LightGbmClassifier’ not found’ Before going on, let me share a little context. In the current version of Machine Learning.Net [0.3.0] we have a couple of new Trainers. One of them is LightGBM. This Framework allows us to perform — read more

Jul 30, 2018
#MLNET – Error ‘Entry point ‘Trainers.LightGbmClassifier’ not found’ y como solucionarlo

Buenas! Tip de lunes con la esperanza de ahorrarle un poco de tiempo si alguien se encuentra este error System.InvalidOperationException: ‘Entry point ‘Trainers.LightGbmClassifier’ not found’ Antes de seguir un poco de contexto. En la version actual de Machine Learning.Net [0.3.0] tenemos varios nuevos trainers y uno de ellos es LightGBM. Este framework nos permite realizar — read more

Jul 30, 2018
#MLNET – #MachineLearning Glossary of terms

Hi! During 2 of the Machine sessions Learning I’ve used the following Docs resource.Microsoft.com as a reference to find descriptions of important terms used in Machine Learning. Machine Learning Glossary Using this resource I’ll avoid the need to document with Wikipedia links terms used very often, like Pipeline, Binary Clasification and others. High Five and — read more

Jul 26, 2018
#MLNET – Glosario de términos utilizados en #MachineLearning

Buenas! Durante 2 de las sesiones de Machine Learning he utilizado el siguiente recurso de Docs.microsoft.com como referencia para encontrar descripciones de términos importantes utilizados en Machine Learning. Machine Learning Glossary Descripciones de términos como Pipeline, Binary Clasification y otros hacen que no tenga que poner un link para cada uno de Wikipedia en cada — read more

Jul 26, 2018
#MLNET – Export Machine Learning.Net models to #ONNX format

Hi! Machine Learning.Net has a new release. In this version 0.3, there are several very interesting features. Cesar De la Torre explains in a very detailed way all these new features (see references). I’ve had some extra time these days and I’ve been trying something that I find very interesting Export Machine Learning.Net models to — read more

Jul 11, 2018
#MLNET – Exportando modelos de Machine Learning.Net a formato #ONNX

Buenas! Machine Learning.Net tiene un nuevo release y en esta versión 0.3, hay varias features interesantes. En el post de Cesar De la Torre se comentan estas nuevas features (ver referencias). Yo he tenido un hueco en estos días y me he dedicado a probar algo que me parece muy interesante La capacidad de exportar — read more

Jul 11, 2018
#MLNET – Loading Data In our LearningPipeline With List (Lists for ever!)

Hi! In the last post about Machine Learning.Net I wrote about some of the novelties of the version 0.2.0. One interesting new feature allowed us to load data not only from a flat text file, like an Csv,. The new option allow us to work with objects within a collection. The following code example shows — read more

Jun 19, 2018
#MLNET – Cargando datos en nuestra LearningPipeline con List (colecciones for ever!)

Buenas! En el último post vimos algunas de las novedades de la versión 0.2.0 de Machine Learning.Net. Una de las novedades nos permitía cargar datos ya no solo desde un archivo de texto plano, cómo puede ser un CSV, sino también trabajando con objetos dentro de una colección. El siguiente ejemplo de código nos — read more

Jun 19, 2018
#MLNET – What’s new in version 0.2.0

Buenas! I was checking the materials for tomorrow session [Introduction to Machine Learning .Net], when I realized that I had the opportunity to upgrade to the latest version; from 0.1.0 to 0.2.0. In addition to some syntax changes, such as how to use TextLoader(), there are other changes that deserve to be mentioned. In the — read more

Jun 11, 2018
#MLNET – Novedades en la version 0.2.0

Buenas! Estaba revisando los materiales para la sesión de mañana de Introducción a Machine Learning .Net, cuando me di cuenta de que tenía la oportunidad de actualizar a la última versión; de 0.1.0 a 0.2.0. Además de algunos cambios de sintaxis, por ejemplo la forma de utilizar TextLoader(), hay otros cambios que merecen ser mencionados. — read more

Jun 11, 2018
#MLNET – What’s a #MachineLearning model? A 7 minute video as the best possible explanation

Hi! Now that I’m starting to talk about Machine Learning For .net developers, one of the first questions you ask me is that you describe it as a model. Well, in the series of articles of [Data Sciende for Begginers] there’s a video of Brandon Rohrer which basically nailed it. Predict an answer with a — read more

May 22, 2018
#MLNET – Que es un modelo en #MachineLearning? Un video de 7 minutos que es la mejor explicación posible

Buenas! Ahora que estoy comenzando a hablar de Machine Learning para .Net developers, una de las primeras preguntas que me hacen es que describa que es un modelo. Pues bien, en la serie de artículos de [Data Sciende for Begginers] hay un video de Brandon Rohrer que lo explica a la perfección. Predict an answer — read more

May 22, 2018
#MLNET – Write and Load models using Machine Learning .Net

Hi ! Today post fast that the code is self explanatory. First, based on the previous posts, the process of defining and training the model. The important thing happens on lines 15 and 16, where the model is recorded. This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than — read more

May 17, 2018
#MLNET – Guardando y reutilizando modelos con Machine Learning .Net

Buenas! Hoy post rápido que el código se explica por si solo. En primer lugar, basado en los posts anteriores, el proceso de definir y entrenar el modelo. Lo importante sucede en líneas 15 y 16, donde se graba el modelo. This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled — read more

May 17, 2018
#MLNET – Understanding the step by step of Hello World

Hi! Today while we were recording a a podcast on ML.Net, one question arose about how the data is processed in Machine Learning .Net. Well, let’s go back to my previous example that believes in the past post and let’s see step by step this. In short, these are the steps to train a model — read more

May 15, 2018
#MLNET – Entendiendo el paso a paso del Hola Mundo

Buenas! Hoy mientras grabábamos un podcast sobre ML.Net, surgió la pregunta sobre cómo se procesan los datos en Machine Learning .Net. Pues bien, volvamos al ejemplo anterior que cree en el post pasado y veamos el paso a paso de este. Resumiendo, y mucho, estos son los pasos para entrenar un modelo y realizar una — read more

May 15, 2018