#MLNET – Hola Mundo con ML.Net, Machine Learning for .Net !

Buenas!

No puedo esperar a empezar a escribir un poco mas al respecto sobre ML.Net. Por ahora solo un par de code snippets para demostrar lo simple y rápido que puede ser

Comenzando con un set de datos con edades para clasificar babies y kids, en un archivo CSV. Todo basado en mi criterio personal

0	3	baby
1	3	baby
3	3	baby
4	6	kid
6	8	kid
5	9	kid
6	10	kid
9	10	kid

view raw

MLNetAgeRanges.csv

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Y ahora un poco de magia con ML. Una aplicación de Consola en donde creamos un LEarningPipeline y lo entrenamos con la información de CSV

using System;

using Microsoft.ML;

using Microsoft.ML.Runtime.Api;

using Microsoft.ML.Trainers;

using Microsoft.ML.Transforms;

namespace MlNetConsole01

{

    class Program

    {

        static void Main(string[] args)

        {

            var agesRangesCsv = "AgeRangeData.csv";

            var pipeline = new LearningPipeline

            {

                new TextLoader<AgeRangeData>(agesRangesCsv, separator: ","),

                new Dictionarizer("Label"),

                new ColumnConcatenator("Features", "AgeStart", "AgeEnd"),

                new StochasticDualCoordinateAscentClassifier(),

                new PredictedLabelColumnOriginalValueConverter {PredictedLabelColumn = "PredictedLabel"}

            };

            var model = pipeline.Train<AgeRangeData, AgeRangePrediction>();

            var prediction = model.Predict(new AgeRangeData()

            {

                AgeStart = 1,

                AgeEnd = 2

            });

            Console.WriteLine($"Predicted age range is: {prediction.PredictedLabels}");

            prediction = model.Predict(new AgeRangeData()

            {

                AgeStart = 7,

                AgeEnd = 7

            });

            Console.WriteLine($"Predicted age range is: {prediction.PredictedLabels}");

            Console.ReadLine();

        }

    }

    public class AgeRangeData

    {

        [Column(ordinal: "0")]

        public float AgeStart;

        [Column(ordinal: "1")]

        public float AgeEnd;

        [Column(ordinal: "2", name: "Label")]

        public string Label;

    }

    public class AgeRangePrediction

    {

        [ColumnName("PredictedLabel")]

        public string PredictedLabels;

    }

}

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MLNetAgeRanges.cs

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A continuación verificamos un par de predicciones con Age Ranges que no son parte del CSV original

Happy coding!

Saludos @ Burlington

El Bruno

References

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