Hola
En el post anterior mostré un ejemplo funciona sobre las capacidades que presenta VisionAPI de Project Oxford.
Utilizando la API podemos ver diferentes características de una imagen. Por ejemplo:
- Tipo de imagen: JPG, PNG, TIF, etc.
- Tamaño de la imagen
- Tipo de imagen, clipart, dibujo lineal, etc
- Evaluación de si es contenido para mayores
- Categorías, donde se analizan detalles como “foto en la playa”, “campo deportivo”, “montaña”. Para cada categoría se define un valor entre 0 y 1, con el Score para esa categoría
- Colores dominantes en la imagen
- Resultado de detección de rostros. En este punto, utiliza FaceAPI para la detección de rostros y análisis de edad y sexo de cada uno
Por ejemplo, si realizamos el análisis en el clásico fondo de Windows XP tendremos este resultado
Image Format : Jpeg – Image Dimensions : 1280 x 800
Clip Art Type : 0 Non-clipart
Line Drawing Type : 0 Non-LineDrawing
Is Adult Content : False – Adult (0.00597422197461128)
Is Racy Content : False – Racy (0.0093834400177002)
Categories :
Name : outdoor_grass (0.60546875)
AccentColor : 1349B8
Dominant Color Background : Blue
Dominant Color Foreground : Green
Dominant Colors : Blue, Green
Esta foto de hace unos años nos retorna en categorías: outdoor_oceanbeach
Image Format : Jpeg – Image Dimensions : 2048 x 1365
Clip Art Type : 0 Non-clipart
Line Drawing Type : 0 Non-LineDrawing
Is Adult Content : False – Adult (0.0140524050220847)
Is Racy Content : False – Racy (0.0120803946629167)
Categories :
Name : outdoor_oceanbeach (0.90625)
AccentColor : 765F49
Dominant Color Background : Grey
Dominant Color Foreground : Grey
Dominant Colors : Grey, White
Y en una del gatito Anakin, podemos ver como detecta que es una foto de un gatito
Image Format : Jpeg – Image Dimensions : 478 x 478
Clip Art Type : 0 Non-clipart
Line Drawing Type : 0 Non-LineDrawing
Is Adult Content : False – Adult (0.024529742076993)
Is Racy Content : False – Racy (0.10783302038908)
Categories :
Name : animal_cat (Score : 0.9921875)
AccentColor : C78C04
Dominant Color Background : Brown
Dominant Color Foreground : Brown
Dominant Colors : Brown
El código fuente esta disponible en GitHub https://github.com/elbruno/ProjectOxford
Saludos @ Madrid !
El Bruno
References
- Project Oxford
- Mi serie de posts sobre Azure ML Vision APIs
- Mi serie de posts sobre Azure ML Emotion APIs
- Mi serie de posts sobre Azure ML Face APIs
El Bruno 
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