#WinML – How to create a #Windows10 App using #YOLO for object detection (2 of 4)

Windows 10 and YOLOV2 for Object Detection Series Introduction to YoloV2 for object detection Create a basic Windows10 App and use YoloV2 in the camera for object detection Transform YoloV2 output analysis to C# classes and display them in frames Resize YoloV2 output to support multiple formats and process and display frames per second Hi! … Continue reading #WinML – How to create a #Windows10 App using #YOLO for object detection (2 of 4)

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#WinML – Creando una #Windows10 App con #YOLO para reconocer objetos (2 de 4)

Crear una Windows 10 UWP App y utilizar YoloV2 para reconocer objetos Introduccion a YoloV2 como modelo de reconocimiento de objetos Como crear una UWP App y analizar los frames de la webcam utilizando YoloV2 Convirtiendo el resultado de YoloV2 a clases C# y mostrarlas en modo Frames Redimensionar el output para trabajar con diferentes … Continue reading #WinML – Creando una #Windows10 App con #YOLO para reconocer objetos (2 de 4)

#WinML – How to create a #Windows10 App using #YOLO for object detection (1 of 4)

Windows 10 and YOLOV2 for Object Detection Series Introduction to YoloV2 for object detection Create a basic Windows10 App and use YoloV2 in the camera for object detection Transform YoloV2 output analysis to C# classes and display them in frames Resize YoloV2 output to support multiple formats and process and display frames per second Hi! … Continue reading #WinML – How to create a #Windows10 App using #YOLO for object detection (1 of 4)

#WinML – Creando una #Windows10 App con #YOLO para reconocer objetos (1 de 4)

Crear una Windows 10 UWP App y utilizar YoloV2 para reconocer objetos Introduccion a YoloV2 como modelo de reconocimiento de objetos Como crear una UWP App y analizar los frames de la webcam utilizando YoloV2 Convirtiendo el resultado de YoloV2 a clases C# y mostrarlas en modo Frames Redimensionar el output para trabajar con diferentes … Continue reading #WinML – Creando una #Windows10 App con #YOLO para reconocer objetos (1 de 4)

#WindowsML – Create Native AI apps for #Hololens #Windows10

Hi! A couple of weeks ago I wrote about a new feature in Windows 10 to be able to use ML models natively in W10 Apps. For me, that would mean a breakthrough in the entire Windows 10 Device ecosystem. In example, as we already know, the new version of Hololens incorporates a chip specially … Continue reading #WindowsML – Create Native AI apps for #Hololens #Windows10

#WindowsML – Ya se puede crear apps con AI nativo en #Hololens #Windows10

  Buenas! Hace un par de semanas comente que la nueva capacidad en Windows 10 de poder utilizar modelos de ML de forma nativa en W10 Apps significaría un gran avance en todo el ecosistema de Devices de Windows 10. Como ya sabemos que la nueva version de Hololens incorporar un chip especialmente dedicado a … Continue reading #WindowsML – Ya se puede crear apps con AI nativo en #Hololens #Windows10

#WinML – #GamingML created for #Windows10 gamers (#Unity3D and #Hololens V2 included!)

Hi! First of all, I'll start by saying that I finally found a hashtag for Windows Machine Learning posts: [#WinML]. A small summary of WindowsML (actually from the part that interests me) The WinML API allows us (Windows 10 developers) to use Machine Learning trained models and make inferences with them on a wide variety … Continue reading #WinML – #GamingML created for #Windows10 gamers (#Unity3D and #Hololens V2 included!)

#WinML – #GamingML ideal para los Gamers en #Windows10 (#Unity3D y #Hololens V2 included!)

Buenas! En primer lugar, comenzare diciendo que por fin encontré un hashtag para los posts sobre Windows Machine Learning: [#WinML]. Un pequeño resumen de WindowsML (en realidad de la parte que me interesa a mi) La API WinML nos permite utilizar modelos entrenados de Machine Learning y realizar inferencias sobre la amplia variedad de hardware … Continue reading #WinML – #GamingML ideal para los Gamers en #Windows10 (#Unity3D y #Hololens V2 included!)

#MachineLearning – Windows ML Hello World or how to create and UWP App which use a local ONNX model

Hi! Following the series of Windows Machine Learning posts, today I will review a bit one of the sample apps that we can find among the examples of Windows Universal Samples in GitHub. Let's start with one of the most interesting [SqueezeNet Object Detection Sample]. This sample uses a model called SqueezeNet that allows you … Continue reading #MachineLearning – Windows ML Hello World or how to create and UWP App which use a local ONNX model

#MachineLearning – Hello World en ML o como crear una UWP App que utilice un modelo #ONNX local

Buenas! Siguiendo la serie de posts de Windows Machine Learning, hoy voy a repasar un poco una de las apps de ejemplo que podemos encontrar entre los ejemplos de GitHub de Windows Universal Samples. Comencemos por uno de los mas interesantes [SqueezeNet Object Detection Sample]. Este ejemplo utiliza un modelo llamado SqueezeNet que permite identificar … Continue reading #MachineLearning – Hello World en ML o como crear una UWP App que utilice un modelo #ONNX local