#AI – Otra característica genial basada en Inteligencia Artificial en #PowerPoint: subtítulos en tiempo real

Buenas !

Hace unos días, escribí sobre una característica interesante en PowerPoint que es 100% basada en Inteligencia Artificial: PowerPoint Idea Designer.

En PowerPoint, ademas de ayudarnos con el diseño de slides, también es posible utilizar Inteligencia Artificial en escenarios para ayudar a las personas a comunicarse en diferentes idiomas o con problemas de accesibilidad.

Sólo tenemos que hacer clic 2 veces para activar subtítulos en tiempo real en PowerPoint.

Esta función está disponible, en las últimas versiones de PowerPoint (o tal vez en el canal Insider, he perdido el rastro). Y es muy fácil de usar.

Es necesario habilitar el acceso a su micrófono principal y eso es todo. Una vez que la función está activa, verá los subtítulos en modo de tiempo real mientras está hablando.

Saludos @ Toronto

El Bruno

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#AI – Multi-Task Deep Neural Networks para Natural Language Understanding

goku at keyboard

Buenas !

Un equipo de Microsoft Research ha lanzado una nueva Deep Neural Network para el aprendizaje de universal language embbedings: Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding (MT-DNN).  Language embbedings es un proceso que se utiliza para asignar elementos en sentencias o párrafos a representaciones vectoriales. Esto se utiliza principalmente en herramientas como LUIS (Language Understanding) para analizar texto e identificar intenciones, entidades y más.

Una descripción completa de MT-DNN se puede encontrar en el blog oficial de Microsoft Research (ver referencias). Me pareció interesante que el enfoque es añadir un modelo de lenguaje transformador bidireccional pre-entrenado, conocido como BERT, desarrollado por Google AI.

Como de costumbre, el código, basado en PyTorch, está disponible en GitHub: https://github.com/namisan/MT-DNN. El repositorio contiene los modelos previamente entrenados, el código fuente y el archivo Léame que describe paso a paso cómo reproducir los resultados notificados en el MT-DNN paper,

Más información: Towards universal language embeddings

Saludos @ Toronto

El Bruno

References

#Event – Global #AI Nights en Toronto, 2 de April con @metrotorontoug

global ai night.png

Buenas !

El pr’oximo 2 de Abril tengo la suerte de participar en el 1er Global AI Night en Toronto con el increíble equipo de Metro Toronto User Group (@metrotorontoug) !

La descripción oficial del evento es la siguiente:

The Global AI Night is a free evening event organized by local communities all over the world that are passionate about Artificial Intelligence on the Microsoft Azure.
The event takes place on the Tuesday 2nd of April on venues all over the world centrally organized by our HQ in the Netherlands, supported by Microsoft. The event is the perfect balance between quality content, awesome lectures, getting your hands dirty and learn & share with other community members.
Dive in and learn how to implement intelligence into your solutions with the Microsoft AI platform, including pre-trained AI services like Cognitive Services and Bot Framework, as well as deep learning tools like Azure Machine Learning, Visual Studio Code Tools for AI, and Cognitive Toolkit.
During this AI Night you will get inspired through sessions and get your hands dirty during the workshops. By the end of the night you will be able to infuse AI into your applications.

Registro: https://www.meetup.com/metrotorontoug/events/258705791/

Más información https://global.ainights.com/

Saludos @ Toronto

El Bruno

#AI – Mis posts sobre CustomVision.ai, exportando y utilizando ONNX, Docker, en PC, RaspberryPi, MacOS y más !

Buenas !

Ahora que tengo una pausa entre eventos en Canada y USA, y ya he escrito varios posts al respecto, es el tiempo ideal para compilar y compartir los posts que he escrito sobre CustomVision.ai. Sobre como crear un proyecto de reconocimiento de objectos, como utilizar el mismo en modo web, invocando un HTTP Endpoint desde una app de consola. Y también desde aplicaciones en Windows 10 exportando el proyecto a formato ONNX y utilizando Windows ML. Finalmente, un par de post donde explico como utilizar CV.ai con docker en PC, Mac y Raspberry Pi.

  1. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using WinML
  2. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using WinML
  3. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using Windows ML, drawing frames
  4. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using Windows ML, calculate FPS
  5. Can’t install Docker on Windows 10 Home, need Pro or Enterprise
  6. Running a Custom Vision project in a local Docker Container
  7. Analyzing images in a Console App using a Custom Vision project in a Docker Container
  8. Analyzing images using PostMan from a Custom Vision project hosted in a Docker Container
  9. Building the CustomVision.ai project in Docker in a RaspberryPi
  10. Container dies immediately upon successful start in a RaspberryPi. Of course, it’s all about TensorFlow dependencies
  11. About ports, IPs and more to access a container hosted in a Raspberry Pi
  12. Average response times using a CustomVision.ai docker container in a RaspberryPi and a PC

Windows 10 and YOLOV2 for Object Detection Series

Greetings @ Burlington

El Bruno

#CustomVision – Es el momento de mover los proyectos de Custom Vision a #Azure!

Buenas !

Durante las ultimas semanas he escrito mucho sobre Custom Vision, ejemplos sobre como exportar modelos a formato ONNX o a imágenes para Docker; y luego utilizar estos modelos en apps de Consola, o en UWP Apps, inclusive con Docker en una Raspberry Pi. A este post lo tengo en borrador desde hace un tiempo, por lo que lo mejor sera que lo publique lo antes posible.

Si eres usuario de CustomVision.ai, seguramente has visto el siguiente mensaje cuando accedes al portal. El mismo nos avisa que el servicio dejara de estar disponible en modo preview / test el día 2019-03-19. Esto implica que si quieres seguir utilizando CV, debes mover tus proyectos a Azure.

Custom Vision moved to Azure

Una opción puede ser crear nuevamente los proyectos de CV, cargar las imágenes y hacer todo el proceso de etiquetado y entrenamiento desde cero. Esa opción es valida. Sin embargo, los nuevos proyectos tendrán nuevos IDs y también nuevas URLs para acceder a los HTTP EndPoints de los mismos. La otra opción es [mover a Azure] los proyectos de CV.

Lo primero que debemos hacer es crear un Custom Vision resource en una suscripción de Azure. Si conoces Azure estos son 2 clics, y muy fáciles.

azure custom vision resource

Podemos seguir utilizando un plan Free, con los siguientes parámetros:

  • Up to 2 projects
  • Limit of 5000 training images
  • 2 transactions per seconds
  • Limit of 10000 predictions per month

Custom Vision Azure Prices

Una vez creado el resource en Azure, debemos volver al portal de CustomVision.ai, seleccionar el proyecto que queremos migrar y en la sección Settings veremos una opcion [Move to Azure] en la esquina izquierda inferior.

Custom Vision move to Azure button

Teniendo en cuenta que solo podemos usar Proyectos de CV en una única región, por ahora, tendremos que completar los datos para mover el proyecto. Y listo! El proyecto de CV esta migrado a Azure 😀

Custom Vision move to Azure only in South Central

Happy Coding!

Greetings @ Toronto

El Bruno

Resources

  1. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using WinML
  2. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using WinML
  3. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using Windows ML, drawing frames
  4. Object recognition with Custom Vision and ONNX in Windows applications using Windows ML, calculate FPS
  5. Can’t install Docker on Windows 10 Home, need Pro or Enterprise
  6. Running a Custom Vision project in a local Docker Container
  7. Analyzing images in a Console App using a Custom Vision project in a Docker Container
  8. Analyzing images using PostMan from a Custom Vision project hosted in a Docker Container
  9. Building the CustomVision.ai project in Docker in a RaspberryPi
  10. Container dies immediately upon successful start in a RaspberryPi. Of course, it’s all about TensorFlow dependencies
  11. About ports, IPs and more to access a container hosted in a Raspberry Pi
  12. Average response times using a CustomVision.ai docker container in a RaspberryPi and a PC

Windows 10 and YOLOV2 for Object Detection Series

 

#OpenSource – Microsoft anuncia que ofrece la calculadora de Windows en modo Open Sources, y el source code es lo menos importante del anuncio

Buenas !

Hace un par de días, Microsoft anunció que ofrecería el código fuente de la calculadora de Windows en modo Open Source.

Official Blog Post, Announcing the Open Sourcing of Windows Calculator

Como era de esperar, hubo muchas opiniones diferentes. Hay que incluir a los [haters tiempo completo] que empezaron a soltar argumentos como: “esto es una vergüenza, no es suficiente“,  o “esto es una broma, liberar el código fuente de una app tan simple como la calculadora“.

calculator W10

Dejando de lado, esas opiniones haters sin fundamento, hay que leer entre lineas para darse cuenta que hay varios puntos muy importantes detrás de este anuncio.

Comencemos por el código fuente, disponible en Github bajo la licencia MIT, esto de por si es genial. Sin embargo, si has estudiado o aprendido a programar, es muy probable que en algún momento de tu carrera, hayas creado una calculadora. Es casi el 2do paso obligatorio después del Hello World, en mi caso la programé en Pascal, hace muchos pero muchos años.

Lo que seguramente no has hecho, cuando programaste tu calculadora, fue agregar telemetría de uso a la misma. Y, aunque no lo parezca, detrás de la calculadora de Windows, hay mucha información de telemetría. Este es un excelente ejemplo para comenzar a comprender como agregar telemetría a una aplicación. Inclusive si tomamos como referencia a una aplicación simple como la calculadora de Windows (sin ofender). Si además te aburres, puedes invertir un par de minutos en leer Microsoft Privacy Statement, un documento muy divertido para comprender como Microsoft maneja tu información personal.

Otro punto a importante a tener en cuenta en este anuncio, es la posibilidad de comenzar a comprender como se maneja un producto. Una vez más, inclusive uno tan “simple” como la calculadora de Windows. Tener acceso a los pasos necesarios para gestionar las Features por cada Release (Feature Process steps), o inclusive ver como el tablero Kanban de features es publico para los colaboradores del grupo, es un excelente recurso de aprendizaje.

calculator github feature tracking

Y sin olvidar, que la Calculadora es una Universal Windows Platform App, así que también esta la oportunidad de aprender un poco de desarrollo de Apps para Windows 10, Xaml, y conceptos de Fluent App Design !

Happy coding!

Saludos @ Burlington

El Bruno

References

#MacOs – Where is my Total Commander? fman es una gran alternativa a TC en Mac

Buenas !

En mis posts anteriores escribi sobre las alternativas que he encontrado en MacOS para aplicaciones como Paint y Putty. Si bien, ambas herramientas son muy importantes, no las uso tan a menudo como la del post de hoy: Total Commander.

Total Commander es una herramienta genial. Yo he utilizado TC desde que soy usuario de Windows, y eso son muchos años. La idea de tener 2 paneles con los archivos en una carpeta, y que desde los mismos se pueda copiar, mover, eliminar y mas con un solo clic, es genial. Además, he dejado de utilizar FileZilla como cliente FTP, ya que con TC tengo las mismas opciones directamente en la herramienta.

Nota: Soy consciente que la idea de 2 paneles de vista de archivos es anterior a Windows. Algunos compañeros del metal me mostraron demos de Norton Commander, que parece que era una herramienta imprescindible en esos días.

Norton Commander 5.51

Pues bien, llega el momento de buscar alternativas y para eso lo mejor es https://alternativeto.net/, La búsqueda de alternativas para Total Commander se puede ver en este link (incluyendo las de MacOS) https://alternativeto.net/software/total-commander/

He utilizado algunas durante las últimas semanas y la que más me ha gustado ha sido fman. He aquí algunas razones

  • La app es simple. No tiene nada que no deba estar allí, con una UI simple y minimalista.

01 fman simple view

  • Utiliza las mismas teclas que Total Commander para copiar, mover, eliminar, etc. Esto es un plus importante ya que la memoria en los dedos ayuda y mucho. (siend que no hay tecla Fn en MacOS)

03 fman keyboard

  • Lo mismo con las teclas de dirección y la tecla BackSpace (Delete) para navegar al folder anterior.
  • Cmd & P abre una ventana de búsqueda muy útil.

02 fman quick search

  • Soporta plugins. Hay una lista interesante de plugins aquí: https://fman.io/docs/plugins y esto también me da la oportunidad de mejorar mis conocimientos de python.

Y por último, es barata! Le voy a dar un mes de prueba (todo Marzo) y luego adquiriré una licencia.

Kudos para Michael Hermann (@m_herrmann) el creador de la App, que parece que como yo, al venir de Windows con TC se encontró con la necesidad de algo similar en MacOS y lo creo!

Happy coding!

Saludos @ Toronto

El Bruno

Resources

My posts on experiences in Mac from a Windows user

#Office – Uno de los mejores ejemplos de uso de #AI con #Powerpoint (luego llegará el de Excel en mobile)

Buenas  !

Cuando hablamos de Inteligencia Artificial, hay muchos ejemplos que podemos utilizar para demostrar las capacidades de AI (Artificial Intelligence). En lo personal, siempre prefiero utilizar ejemplos que sean fácilmente trasladados a nuestro día a día. Es por eso que la opción [Design Ideas] en PowerPoint es uno de los mejores ejemplos que suelo utilizar.

En la siguiente animación podemos ver como partiendo de una simple Slide con 3 elementos de texto, [Design Ideas] nos presenta una serie de estilos aplicados sobre la slide original que realmente mejoran nuestra presentación. Es interesante mencionar que además de agregar un estilo visual a la Slide, también agrega iconos para cada uno de los 3 bullets, que están relacionados con el contenido de los mismos.

Powerpoint design ideas

Para que quede más claro, esta es la slide original

powerpoint slide original

Y este es el diseño propuesto.

powerpoint slide updated

El siguiente artículo sobre [Design Ideas] explica todos los escenarios en los que podemos utilizar el Designer en PowerPoint

Create professional slide layouts with PowerPoint Designer

Happy coding!

Saludos @ Toronto

El Bruno

#Event – Global Azure Bootcamp, Mississauga, abierto el Call for Speakers!

Avanade Canada mug on snow with goku

Buenas !

Wow, parece que fue ayer cuando estuve compartiendo algunas experiencias sobre Cognitive Services experiencias en el Global Azure Bootcamp 2018. Hoy me toca anunciar que ya estamos planificando la versión de 2019 el 27 de Abril en las oficinas de Microsoft Offices en Mississauga. Más información en el  official website.

Hace un par de días hemos abierto el Call for Speakers:

C4S https://sessionize.com/global-azure-bootcamp-2019-mississauga/

Saludos @ Toronto

El Bruno

#Event – Materiales utilizados en la sesión [Getting Started with Machine Learning.Net & Windows Machine Learning] con el grupo de usuarios GLUG

Buenas!

Es momento de otro post para compartir los materiales utilizados durante la sesión con el grupo de usuarios GLUGnet User Group for .NET, Web, Mobile, Database. Especial agradecimiento para Joe Kunk (@JoeKunk) y a los asistentes al webcast vía Google Hangouts. Por cierto, la sesión fue con los materiales actualizados a la version 0.10 de ML.NetÑ Windows ML and Machine Learning.Net.

Como siempre, aquí están las slides.

Source Code GitHub https://github.com/elbruno/events/tree/master/2019%2002%2021%20GLUG%20NetUG%20MLNet

Y algunos links que comenté durante la sesión:

Resources

Happy Coding!

Saludos @ Toronto

El Bruno