#WinML – Alternativas a #TinyYolo para reconocimiento de objetos en formato #ONNX

Buenas!

Hace unos días comentaba con unos colegas el ejemplo de utilización de TinyYolo en una UWP. Ahora es muy simple poder utilizar un modelo de ML en formato ONNX y utilizarlo en una aplicación en Windows 10.

Nota: la app puede ser UWP o una app Win32 estándar, como, por ejemplo, los clásicos Windows Forms.

Pues bien, en el medio de la conversación, surgió la pregunta que mas respondo en eventos y charlas:

¿Hay un Marketplace de modelos de AI para Windows?

La respuesta es SI. Y aunque no es un marketplace solo de modelos, en Azure AI Gallery (https://gallery.azure.ai/models) podemos encontrar muchos modelos ONNX, ya preparados para ser utilizados en Windows 10.

En la página principal podemos ver los diferentes modelos organizados por categorías y por relevancia. Si entramos al detalle de uno de los modelos, veremos los detalles del mismo, asi como la opción del descargar el archivo ONNX

Finalmente, de acuerdo con la documentación del modelo, podremos acceder a su repositorio de GitHub, al paper donde se explica el mismo, y otras opciones.

Así que, ya sabes, si quieres agregar algunas capacidades de AI en tus apps, la Azure AI Gallery es un #MustReview place donde buscar!

Happy Coding!

Saludos @ Toronto

El Bruno

References

Windows 10 and YOLOV2 for Object Detection Series

• Introduction to YoloV2 for object detection
• Create a basic Windows10 App and use YoloV2 in the camera for object detection
• Transform YoloV2 output analysis to C# classes and display them in frames
• Resize YoloV2 output to support multiple formats and process and display frames per second
• How to convert Tiny-YoloV3 model in CoreML format to ONNX and use it in a Windows 10 App
• Updated demo using Tiny YOLO V2 1.2, Windows 10 and YOLOV2 for Object Detection Series