#Event – Global #AI Bootcamp 2018, next Saturday December 15th

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Hi!

We will be part of the Global AI Bootcamp. So far is a Save the Date, the next Saturday December 15th, on a full day dedicated to AI.

We are working on the agenda and the details of the event, but the day is fixed and the inscription is open.

Online registration https://www.meetup.com/metrotorontoug/events/253600048/

Details

The Global AI/MR bootcamp is a free one-day event organized by local communities all over the world that are passionate about Artificial Intelligence or/and Mixed Reality on the Microsoft stack.

The event take place on the 15th of December on venues all over the world centrally organized by our HQ in the Netherlands, supported by Microsoft. The event is the perfect balance between quality content, awesome lectures, getting your hands dirty and learn & share with other community members.

Greetings @ Toronto

El Bruno

References

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#Event – Global #AI Bootcamp 2018, el próximo Sábado 15 de Diciembre

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Buenas!

Ya es oficial que seremos parte del Global AI Bootcamp. Por ahora es un Save the Date, el próximo Sábado 15 de Diciembre, en un día completo dedicado a AI.

Estamos trabajando en la agenda y los detalles del evento, pero el día es fijo y ya esta abierta la inscripción.

Registro https://www.meetup.com/metrotorontoug/events/253600048/

Details

The Global AI/MR bootcamp is a free one-day event organized by local communities all over the world that are passionate about Artificial Intelligence or/and Mixed Reality on the Microsoft stack.

The event take place on the 15th of December on venues all over the world centrally organized by our HQ in the Netherlands, supported by Microsoft. The event is the perfect balance between quality content, awesome lectures, getting your hands dirty and learn & share with other community members.

Saludos @ Toronto

El Bruno

References

#AI – Microsoft AI Lab: Samples, AI Challenge and more

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Hi!

In some other posts I’ve already talked about AI School and AI demos, today is time for AI Labs.

In this Microsoft resource we can find several examples of Artificial intelligence projects. Each of these projects is associated with a repository on GitHub with the source code of these. For example, there is an intelligent navigation module for a drone that is compiled into Unreal, a Python intelligent image Generator and the JFK case document analysis where Azure services are used Cognitive Services.

Note: Personally I have pending the drone and Unreal, I have to find time to learn something from Unreal.

In addition to these projects, there is the possibility of proposing a new topic. And here the thing gets interesting because this is done in contest mode.

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Within + 50 Days Is Evaluated The proposals and in addition to a little free publicity of the project, you can win a Surface Book 2 or a DJI drone.

Greetings @ Burlington

El Bruno

Resources

#AI – Microsoft AI Lab: ejemplos, competición y mas

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Buenas!

En algunos otros posts ya he hablado de AI School y AI Demos, hoy es el turno de AI Labs.

En este recurso de Microsoft podemos encontrar varios ejemplos de proyectos de Inteligencia Artificial. Cada uno de estos proyectos tiene asociado un repositorio en GitHub con el código fuente de estos. Por ejemplo, hay un módulo de navegación inteligente para un drone que se compila en UnReal, un generador de imágenes inteligentes con Python y el análisis de documentos del caso JFK donde se utilizan servicios de Azure Cognitive Services.

Nota: En lo personal tengo pendiente el drone y UnReal, tengo que encontrar tiempo para aprender algo de Unreal.

Además de estos proyectos, existe la posibilidad de proponer un nuevo tema. Y aquí la cosa se pone interesante porque esto se hace en modo concurso.

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Dentro de +50 dias se evaluaran las propuestas y además de un poco de publicidad gratuita del proyecto, te puedes ganar una Surface Book 2 o un DJI drone.

 

Saludos @ Burlington

El Bruno

Resources

#eBook – Free eBook: A Developer’s Guide to Building AI Applications

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Hi!

Interesting news from Microsoft and O’Reilly: now we can download this new ebook for free [A Developer’s Guide to Building AI Applications]. The book is developer-oriented and I have it ready on my Kindle to finish it full tomorrow on the plane. It has only 52 pages and are quite enjoyable to read. I was [meditating in my thinking room], and I read half of the book.

The first chapters deal with the relationship between AI and Cloud; and then it shows the current status of Microsoft’s Artificial intelligence platform. This will surely make the book age quickly, as changes in this ecosystem are constant.

The first example of code is quite predictable: ChatBot. Although this example is quite interesting because it uses enough elements of the ecosystem of MS. Azure FunctionsLuis Qna Maker, Bot Framework and more. The example code of the Chatbot It’s on GitHub. Thing that’s not a surprise at all this Week:D

When I finish reading the book, I will complete the post if there is something remarkable to add.

Meanwhile If you don’t know the MS AI platform, this book It’s a quick and interesting reading to start on this topic.

Happy coding!

Greetings @ Calgary

El Bruno

#eBook – Libro Gratis: A Developer’s Guide to Building AI Applications

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Buenas!

Interesante noticia de parte de Microsoft y O’Reilly: podemos descargar gratuitamente el libro electrónico [A Developer’s Guide to Building AI Applications]. El libro está orientado a desarrolladores y lo tengo listo en el Kindle para terminarlo completo mañana en el avión.

Son solo 52 páginas y son bastante amenas de leer. Recién mientras [meditaba en la sala de pensar], lei la mitad del mismo.

Los primeros capítulos tratan la relación que existe entre AI y Cloud; y luego se muestra el estado actual de la plataforma de Inteligencia Artificial de Microsoft. Esto seguramente hará que el libro envejezca rápidamente, ya que los cambios en este ecosistema son constantes.

El 1er ejemplo de código es bastante predecible: ChatBot. Aunque este ejemplo es bastante interesante ya que utiliza bastantes elementos del ecosistema de MS. Azure Functions, LUIS, QnA Maker, Bot Framework y más. El código de ejemplo del chatbot esta en GitHub. Cosa que no es una sorpresa para nada esta semana 😀

Cuando termine de leer el libro, completare el post si hay algo remarcable para agregar. Mientras tanto, si no conoces la plataforma de AI de MS, este libro es una lectura rápida e interesante para comenzar en este tema.

Happy Coding!

Saludos @ Calgary

El Bruno

#AI – #AISchool, Free OnLine Training for Artificial Intelligence

Hi!

One of the questions that I always ask in AI talks is how to start learning AI? Here the answer is not an easy one. There are online resources such as EDx or Coursera which offer very complete courses, lasting several weeks. At some point I will probably share my experience about this platforms.

Another option is Artificial Intelligence School, that I particularly like more for several reasons

  • It is focused for programmers, I mean developers who create Apps. There are theoretical contents, however, in my experience, the tutorials and practical examples stand out.
  • It has a 100% solution-oriented approach. That is, if you want to add OCR capabilities to an App, you have a 12-hour Learning Path on how to build a DNN model to do this. To compensate, you also have a 2-hour Learning Path that shows how to perform OCR using Cognitive Services.
  • The contents are very varied. From how to use Natural Processing Language Apps in Azure, arriving at theoretical contents oriented on how to use Visual Studio Code for AI

I could name some other reasons, but I think it is best to recommend this site and share the comparison in OCR hours with DNN and OCR with Cognitive Services..

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Happy Coding!

Greetings @ Toronto

El Bruno

#AI – #AISchool, cursos gratuitos de Inteligencia Artificial OnLine

Buenas!

Una de las preguntas que siempre me hacen en las charlas de AI, es ¿cómo empezar a aprender AI? Aquí la respuesta es variada, ya que hay recursos como EDx o Coursera que ofrecen cursos muy completos, de varias semanas de duración. En algún momento escribiré mi experiencia al respecto.

Otra opción es Artificial Intelligence School, que particularmente me gusta más por varios motivos

  • Esta orientada a programadores, a desarrolladores que crean Apps. Hay contenidos teóricos, sin embargo, en mi experiencia, sobresalen los tutoriales y ejemplos prácticos.
  • Tiene un enfoque 100% orientado a soluciones. Es decir, si quieres agregar capacidades de OCR a una App, tienes un Learning Path de 12 horas sobre cómo construir un modelo DNN para realizar esto. Para compensar, también tienes un Learning Path de 2 horas que muestra como realizar OCR utilizando Cognitive Services.
  • Los contenidos son muy variados. Desde cómo utilizar Natural Processing Language Apps en Azure, llegando a contenidos teóricos orientados sobre como utilizar Visual Studio Code for AI.

Podria nombrar algunos motivos mas, pero creo que lo mejor es recomendar este site y compartir la comparativa en horas de OCR con DNN y OCR con Cognitive Services.

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Happy Coding!

Saludos @ Toronto

El Bruno

#AI – Open Neural Network Exchange, Facebook and Microsoft help us to change between different AI Frameworks #ONNX

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Hi!

When a platform or technology begins to be popular, it often happens that Frameworks supporting this technology begin to appear as mushrooms in a wet forest in spring. JavaScript may be the best example of this.

Well, the same thing is happening in the world of artificial intelligence. The most common tools I found that specialists uses are Caffe2, CNTK, TensorFlow, and others. However, the interoperability or change between these tools is a problem with not an easy solution.

Well, 2 big players like Facebook and Microsoft, have agreed to help with the migration and interaction between these tools creating an interesting project ONNX.

ONNX is a community project created by Facebook and Microsoft. We believe there is a need for greater interoperability in the AI tools community. Many people are working on great tools, but developers are often locked in to one framework or ecosystem. ONNX is the first step in enabling more of these tools to work together by allowing them to share models. Our goal is to make it possible for developers to use the right combinations of tools for their project. We want everyone to be able to take AI from research to reality as quickly as possible without artificial friction from tool chains.

ONNX allows models to be trained in one framework and then transferred to another. The models currently compatible with Caffe2, CNTK, MXNet and PyTorch. In addition, there are connectors for many other frameworks.

Looking at the GitHub repository, it really impressed me that import and export scenarios from TensorFlow (Google) are included in the product roadmap.

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Happy Coding!

Greetings @ Calgary

El Bruno

References

 

#AI – Open Neural Network Exchange, gracias a Facebook y a Microsoft ahora podemos utilizar e interactuar con diferentes AI Frameworks #ONNX

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Buenas!

Cuando una plataforma o tecnología comienza a ser popular, suele suceder que los Frameworks de soporte a esta tecnología comienzan a aparecer como setas en un bosque húmedo en primavera. JavaScript puede ser el mejor ejemplo de esto.

Pues bien, lo mismo esta sucediendo en el mundo de la inteligencia artificial. Las herramientas mas comunes suelen ser Caffe 2, CNTK o Tensorflow. Sin embargo, la interoperabilidad o cambio entre estas herramientas es un problema de no fácil solución. Pues bien, 2 grandes de la industria como son Facebook y Microsoft, se han puesto de acuerdo para ayudar con la migración e interacción entre estas herramientas. Y es de este acuerdo, que ha surgido ONNX.

ONNX es un proyecto comunitario creado por Facebook y Microsoft. Creemos que es necesaria una mayor interoperabilidad en la comunidad de herramientas de IA. Muchas personas están trabajando en grandes herramientas, pero los desarrolladores a menudo están encerrados en un marco o ecosistema.

ONNX es el primer paso para permitir que más de estas herramientas trabajen juntas al permitirles compartir modelos. Nuestro objetivo es hacer posible que los desarrolladores utilicen las combinaciones correctas de herramientas para su proyecto. Queremos que todos puedan llevar la IA de la investigación a la realidad lo más rápido posible sin la fricción artificial de las cadenas de herramientas.

ONNX permite que los modelos sean entrenados en un framework y luego transferidos a otro. Los modelos actualmente compatibles con Caffe2, CNTK, MXNet y PyTorch. Además, existen conectores para muchos otros frameworks.

Dando un vistazo a su repositorio de GitHub, llama la atención que en el roadmap del producto se incluyen escenarios de importación y exportación desde TensorFlow (Google).

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Ahora que tengo la oportunidad de “mover modelos” pues me ahorro la necesidad de conocer a fondo los nuevos.

Happy Coding!

Saludos @ Calgary

El Bruno

References