#AZURE – #VisionAPI, add a frame for each detected text #OCR

Hello   In the post yesterday I shared an example to show how to recognize text in pictures. The OCR API returns a collection of regions where the text is recognized. If we go through each region can recognize points to create a frame, and inside it is the recognized text. If we put together…… Continue reading #AZURE – #VisionAPI, add a frame for each detected text #OCR

#AZURE – #VisionAPI, agregando marcos en cada text detectado

Hola En el post de ayer compartí un ejemplo para mostrar como reconocer texto en imágenes. La API de OCR retorna una colección de regiones donde se reconoce el texto. Si recorremos cada región podemos reconocer los puntos para crear un frame, y dentro del mismo está el texto reconocido. Si juntamos el reconocimiento facial con el de texto,…… Continue reading #AZURE – #VisionAPI, agregando marcos en cada text detectado

#AZURE – #VisionAPI and optical character recognition #OCR

Hello The API VisionAPI in Project Oxford also gives us the ability to perform optical character recognition in an image. What we usually known as OCR. The result of the OCR process, shows us information with the language of the detected language the area where the text has been detected the angle of the text a collection of…… Continue reading #AZURE – #VisionAPI and optical character recognition #OCR

#AZURE – #VisionAPI y reconocimiento de texto

Hola  La API VisionAPI de Project Oxford también nos brinda la capacidad de realizar reconocimiento óptico de caracteres en una imagen. Lo que popularmente conocemos como OCR. El resultado del proceso de OCR, nos muestra información con el idioma del lenguaje detectado la zona donde se ha detectado el texto el ángulo de inclinación del texto una…… Continue reading #AZURE – #VisionAPI y reconocimiento de texto

#AZURE – #VisionAPI implementation for image analysis

Hola I previous posts I wrote about one of the Project Oxford features > VisionAPI . Using the API you can analize and get different properties of an image. For example: Image type: JPG, PNG, TIF, etc. Image size Type of image, clipart, line drawing, etc. Sex-Rate score Categories, which examines details such as “photo on the beach”, “sports…… Continue reading #AZURE – #VisionAPI implementation for image analysis

#AZURE – Implementación de #VisionAPI para analizar imágenes

Hola En el post anterior mostré un ejemplo funciona sobre las capacidades que presenta VisionAPI de Project Oxford. Utilizando la API podemos ver diferentes características de una imagen. Por ejemplo: Tipo de imagen: JPG, PNG, TIF, etc. Tamaño de la imagen Tipo de imagen, clipart, dibujo lineal, etc Evaluación de si es contenido para mayores Categorías, donde se…… Continue reading #AZURE – Implementación de #VisionAPI para analizar imágenes

#AZURE – Utilizando #VisionAPI en nuestras aplicaciones

Hola Después de ver los ejemplos de Face API para detección de rostros y Emotion APIs para detección de emociones, hoy es el momento de realizar un repaso por las capacidades que nos brinda Vision API. Este servicio permite analizar imágenes y el resultado de este análisis nos muestra información como la categorías asociadas a la imagen, detección…… Continue reading #AZURE – Utilizando #VisionAPI en nuestras aplicaciones