#MLNET – Loading Data In our LearningPipeline With List (Lists for ever!)

Hi!

In the last post about Machine Learning.Net I wrote about some of the novelties of the version 0.2.0. One interesting new feature allowed us to load data not only from a flat text file, like an Csv,. The new option allow us to work with objects within a collection.

The following code example shows us in the first lines the standard load option using a Flat Text File. Then from the line 10m, thew new feature using a collection of objects

Plain text files are very useful, in the same way, having the opportunity to work with collections allows us to optimize our data loads process to be able to connect directly to a standard database or any other type of data repository.

Happy Coding!

Greetings @ Burlington

El Bruno

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#MLNET – Cargando datos en nuestra LearningPipeline con List (colecciones for ever!)

Buenas!

 

En el último post vimos algunas de las novedades de la versión 0.2.0 de Machine Learning.Net. Una de las novedades nos permitía cargar datos ya no solo desde un archivo de texto plano, cómo puede ser un CSV, sino también trabajando con objetos dentro de una colección.

El siguiente ejemplo de código nos muestra en sus primeras líneas la carga estándar utilizando un archivo de texto plano. Luego a partir de la línea 10 la carga utilizando una colección de objetos

Los archivos de texto plano son muy útiles, sin embargo, tener la posibilidad de trabajar con colecciones nos permite poder optimizar nuestras cargas de datos para poder conectar directamente a base de datos o cualquier otro tipo de repositorio.

Happy Coding!

Greetings @ Burlington

El Bruno

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