Buenas!
Machine Learning.Net tiene un nuevo release y en esta versión 0.3, hay varias features interesantes. En el post de Cesar De la Torre se comentan estas nuevas features (ver referencias). Yo he tenido un hueco en estos días y me he dedicado a probar algo que me parece muy interesante
La capacidad de exportar modelos Machine Learning.Net a formato ONNX.
Como siempre lo mejor es explicarlo con un par de líneas de código
- Hasta la línea 28, la Console App crea un Pipeline, y lo entrena para tener un Modelo ML.Net.
- En las siguientes líneas, utilizando un OnnxConverter, exporto el modelo a ONNX.
La documentación de OnnxConverter y los ejemplos de ML.Net detallan escenarios más complejos donde por ejemplo se definen que columnas se incluyen o excluyen. Si abrimos el archivo Onnx, es interesante ver como se representa un pipeline simple como el de este ejemplo
Happy Coding!
Saludos @ Toronto
El Bruno
References
My Posts
- Loading Data In our Learning Pipeline With List (Lists for ever!)
- What’s new in version 0.2.0
- What’s a Machine Learning model? A 7 minute video as the best possible explanation
- Write and Load models using Machine Learning .Net
- Understanding the step by step of Hello World
- Hello World in ML.Net, Machine Learning for .Net !
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